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0.01%虚假训练文本可致有害内容增加11.2% 警惕人工智能“数据投毒”国家安全部今天(5日)发布安全提示文章，人工智能的训练数据存在良莠不齐的问题，其中不乏虚假信息、虚构内容和偏见性观点，造成数据源污染，给人工智能安全带来新的挑战。数据是人工智能的基础人工智能的三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是A等会说。
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河北辛集开展人工智能训练师免费培训本文转自：人民网-河北频道“我们希望AI不仅是技术概念，更能成为每个人提升办公效能、夯实职业竞争力的‘数字利器’。”近日，河北省辛集市首个人工智能训练师免费培训班开班，课上人工智能培训讲师李更亮道出了开设课程的核心初衷。培训采用“理论+实践”的教学模式，讲师通还有呢？
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江汉大学探索校企协同育人模式 提前打造人工智能职场软实力湖北日报讯(记者陈熹、通讯员李仁杰、王琦)7月5日至8月4日，江汉大学人工智能学院联合中国开发者社区CSDN,举办开源与智能技术创新暑期训练营，通过理论授课项目实战培养模式，为300余名学子搭建起从校园到产业的能力跃迁平台，探索人工智能领域复合型人才培养的新路径。据悉等我继续说。
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国安部提醒警惕人工智能数据投毒和污染 | AI幻觉捕手21世纪经济报道记者章驰实习生左永川8月5日，国家安全部提醒大家，人工智能的训练数据存在良莠不齐的问题，其中不乏虚假信息、虚构内容和偏见性观点，造成数据源污染，给人工智能安全带来新的挑战。通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数据，将干扰模型在训练阶等会说。
警惕人工智能数据污染:0.01%虚假文本可使有害输出增11.2%IT之家8 月5 日消息，国家安全部微信公众号今日发文称，当前，人工智能已深度融入经济社会发展的方方面面，在深刻改变人类生产生活方式的同时，也成为关乎高质量发展和高水平安全的关键领域。然而，人工智能的训练数据存在良莠不齐的问题，其中不乏虚假信息、虚构内容和偏见性观点后面会介绍。
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美国加州通过人工智能训练数据透明度法案IT之家8 月28 日消息，今日，美国加州立法机构通过了一项颇具争议的法案——人工智能训练数据透明度法案，该法案将提交给州长加文・纽瑟姆，但其尚未对此法案表态。图源Pexels该法案旨在要求人工智能公司在开发和训练模型时，对其使用的数据集进行更加透明的披露。IT之家注意等我继续说。
人工智能训练数据透明度法案在加州立法机构通过当地时间周二，一项要求人工智能公司对用于训练模型的数据更加透明的措施在美国加州立法机构获得通过。
人工智能训练数据透明度草案在加州立法机构通过当地时间周二，一项要求人工智能公司对用于训练模型的数据更加透明的措施在美国加州立法机构获得通过。该草案将交给州长纽森，他还没有对其发表意见。
加州通过人工智能训练数据透明法案当地时间8月27日，一项要求人工智能公司对其用于训练模型的数据更加透明的法案在美国加利福尼亚州立法机构获得通过。该法案将提交给州长加文·纽森，他尚未对该法案发表意见。
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