系统思维的四个步骤
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...4o,Physical Intelligence 推出 Hi Robot,通过“自言自语”学会人类思维文| 学术头条当机器人面对真实环境中的复杂任务时,如何做到不只是执行单个简单指令,而是也能自主推理完成目标所需的多个步骤,进而像人类一样出色地完成任务呢?对此,美国具身智能初创公司Physical Intelligence 的答案是——让机器人学会以系统2 思维进行思考。美还有呢?
谷歌 DeepMind 公布具备两种思维模式的 Talker-Reasoner AI 框架IT之家10 月27 日消息,谷歌DeepMind 上周公布了一个号称“具备两种思维模式”的Talker-Reasoner 框架,旨在让AI 助理能够同时进行快速和慢速思考,目前相关论文已发布于ArXiv 上(点此访问)。据介绍,这款框架采用“双系统”设计,能够在与用户进行对话的同时并行多步骤推理任务后面会介绍。
研究实锤:别让大模型「想」太多,OpenAI o1准确率竟下降36.3%文| 学术头条思维链(CoT)已被证明可以在许多任务(如多步骤推理)上显著提升大模型的性能。然而,在哪些情况下,CoT 会系统性地降低大模型的性能,这仍然是一个有待进一步讨论的问题。如今,来自普林斯顿大学和纽约大学的研究团队,参照思考对“人类性能”的影响,提出了等会说。
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